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近期，AI人工智能占據(jù)著社會(huì)的熱點(diǎn)話題，作為人工智能機(jī)器視覺的分支應(yīng)用領(lǐng)域，車牌識(shí)別涉及“圖像采集——圖像預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出”等一系列流程，人工智能的應(yīng)用則提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。
車牌識(shí)別市場(chǎng)快速增長
車牌識(shí)別利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像對(duì)車牌號(hào)碼和顏色等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，其核心算法包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等，完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)包括圖像采集、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別等幾部分。
隨著城市人口快速增長，人們車輛的保有量的迅速上增，加上政府法規(guī)的實(shí)施，車牌識(shí)別市場(chǎng)增勢(shì)強(qiáng)勁。據(jù)悉，在亞太地區(qū)，車牌識(shí)別系統(tǒng)將以18.06%的年復(fù)增長率增長，應(yīng)對(duì)目前交通擁堵、警察執(zhí)法、收費(fèi)和停車場(chǎng)的快速增長的需求。
車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用廣泛
目前，車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，常見的有交通公路、高速公路收費(fèi)站以及停車場(chǎng)。
隨著我國居民汽車保有量的提升，大眾對(duì)交通安全也越來越重視。在公路上，很多路口都設(shè)置了檢測(cè)闖紅燈等違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而這一系統(tǒng)的主要組成部分就是車牌識(shí)別模塊。通過車牌識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)可以抓拍經(jīng)過車輛，篩選出違法車輛，為交警執(zhí)法提供依據(jù)。
而在公路收費(fèi)站，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別車輛牌照，并將車牌信息發(fā)送到中心管理服務(wù)器，不僅可以扣款，還可以與數(shù)據(jù)庫比對(duì)，判斷被檢測(cè)車輛是否為可疑車輛，保障了社會(huì)公共安全。
在停車場(chǎng)及小區(qū)出入口中，車牌識(shí)別主要用于記錄車輛牌照號(hào)碼和出入時(shí)間，幫助物業(yè)或停車場(chǎng)管理人員實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理，可以節(jié)省人力、提高效率。
車牌識(shí)別技術(shù)有哪些發(fā)展?jié)摿Γ?/span>
在智慧停車場(chǎng)中，車位引導(dǎo)與反向?qū)ぼ嚰夹g(shù)日益成熟，盡管目前應(yīng)用較多的是超聲波檢測(cè)技術(shù)，但車牌識(shí)別的大規(guī)模應(yīng)用仍將是一大趨勢(shì)。通過車牌識(shí)別技術(shù)，智能車位視頻檢測(cè)終端檢測(cè)到車輛時(shí)可以自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，將車位占用狀態(tài)傳輸?shù)杰囄灰龑?dǎo)屏，從而向車主發(fā)布指示。同時(shí)將車牌號(hào)碼與車位圖像上傳至服務(wù)器，用于反向?qū)ぼ嚒?/span>
另外，車牌識(shí)別還可以與云技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)云停車場(chǎng)的數(shù)據(jù)整合。通過云平臺(tái)，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以在計(jì)算量不變的情況下將圖像的處理計(jì)算分配到圖像的處理計(jì)算，大大節(jié)省了識(shí)別所需時(shí)間。
經(jīng)過多年的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)，隨著城市智能交通系統(tǒng)的不斷建設(shè)與完善，通過將傳統(tǒng)需要安裝在電腦上的軟件部署在云端，實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別同時(shí)向有人管理到無人管理過渡，實(shí)現(xiàn)了不需要崗?fù)?、不需要人員值班、不需要安裝軟件、不需要電腦等高度集成高度智能化的方向發(fā)展。
